Al importar varias tablas, lo más probable es que vaya a realizar un análisis con los datos de todas esas tablas. Las relaciones entre esas tablas son necesarias para calcular los resultados de forma precisa y mostrar la información correcta en los informes. Power BI Desktop facilita la creación de esas relaciones. De hecho, en la mayoría de los casos no tendrá que hacer nada; la característica de detección automática lo puede hacer por usted. Sin embargo, en algunos casos tendrá que crear relaciones usted mismo o tal vez necesite realizar algunos cambios en una relación. En cualquier caso, es importante entender las relaciones en Power BI Desktop y cómo crearlas y editarlas.
Detección automática durante la carga
Si consulta dos o más tablas al mismo tiempo, cuando se carguen los datos, Power BI Desktop intentará buscar y crear relaciones automáticamente. La cardinalidad, la dirección del filtro cruzado y las propiedades activas se establecen automáticamente. Power BI Desktop examina los nombres de columna en las tablas que está consultando para determinar si hay posibles relaciones. Si las hay, esas relaciones se crean automáticamente. Si Power BI Desktop no puede determinar con un alto nivel de confianza que hay una coincidencia, no creará automáticamente la relación. Todavía puede usar el cuadro de diálogo Administrar relaciones para crear o modificar las relaciones.
Crear una relación mediante la detección automática
En la pestaña Inicio, haga clic en Administrar relaciones > Detección automática.
Crear una relación de forma manual
- En la pestaña Inicio, haga clic en Administrar relaciones > Nuevo.
- En el cuadro de diálogo Crear relación, en la primera lista desplegable de la tabla, seleccione una tabla y, a continuación, seleccione la columna que desea usar en la relación.
- En la segunda lista desplegable de la tabla, seleccione la otra tabla que desea en la relación, luego seleccione la otra columna que desea usar y, a continuación, haga clic en Aceptar.
De forma predeterminada, Power BI Desktop configurará automáticamente la cardinalidad (dirección), la dirección del filtro cruzado y las propiedades activas para la nueva relación. Sin embargo, puede cambiar estas opciones si es necesario en Opciones avanzadas. Para obtener más información, vea la sección de información sobre opciones avanzadas más adelante en este artículo.
Editar una relación
- En la pestaña Inicio , haga clic en Administrar relaciones.
- En el cuadro de diálogo Administrar relaciones , seleccione la relación y haga clic en Editar.
Configuración de opciones avanzadas
Al crear o editar una relación, puede configurar opciones avanzadas. De manera predeterminada, las opciones avanzadas se configurarán automáticamente en función de una mejor aproximación. Esto puede ser diferente para cada relación según los datos de las columnas.
Cardinalidad
Varios a uno (*:1): este es el tipo predeterminado más común. Esto significa que la columna de una tabla puede tener más de una instancia de un valor y que la otra tabla relacionada, a menudo conocida como tabla de búsqueda, solo tiene una instancia de un valor.
Uno a uno (1:1) : esto significa que la columna de una tabla solo tiene una instancia de un valor determinado y que la otra tabla relacionada solo tiene una instancia de un valor determinado.
Vea la sección Información sobre opciones avanzadas más adelante en este artículo para obtener más detalles sobre cuándo se debe cambiar la cardinalidad.
Dirección del filtro cruzado
Ambos : esta es la dirección predeterminada más común. Esto significa que para fines de filtrado, ambas tablas se tratan como si fueran una sola tabla. Esto funciona bien con una única tabla que tenga un número de tablas de búsqueda que la rodee. Un ejemplo es una tabla de datos reales de ventas con una tabla de búsqueda de departamento. Esto se suele denominar una configuración de esquema de estrella (una tabla central con varias tablas de búsqueda). Sin embargo, si tiene dos o más tablas que también tengan tablas de búsqueda (con algo en común), no deseará usar la configuración de ambos. Para continuar con el ejemplo anterior, en este caso, también dispone de una tabla de ventas de presupuesto que registra el presupuesto de destino para cada departamento. Además, la tabla de departamento está conectada a la tabla de presupuesto y de ventas. Evite la configuración de ambos para este tipo de configuración.
Único : esto significa que las opciones de filtrado en tablas conectadas funcionan en la tabla donde se agregan los valores. Si importa un modelo de datos de Power Pivot o anterior en Excel 2013, todas las relaciones tendrán una dirección única.
Vea la sección Información sobre opciones avanzadas más adelante en este artículo para obtener más detalles sobre cuándo se debe cambiar la dirección del filtro único.
Activación de esta relación
Si se activa, significa que la relación actúa como la relación predeterminada y activa. En casos donde hay más de una relación entre dos tablas, la relación activa proporciona una manera para que Power BI Desktop cree automáticamente visualizaciones que incluyan las dos tablas.
Vea la sección Información sobre opciones avanzadas más adelante en este artículo para obtener más detalles sobre cuándo activar determinada relación.
Descripción de las relaciones
Una vez que haya conectado dos tablas junto con una relación, puede trabajar con los datos en ambas tablas como si fueran una sola tabla, lo que le libera de tener que preocuparse sobre los detalles de la relación o lo que aplana esas tablas en una sola tabla antes de importarlas. En muchas situaciones, Power BI Desktop puede crear automáticamente relaciones para usted, por lo que es posible que no sea necesario que usted cree esas relaciones. Sin embargo, si Power BI Desktop no puede determinar con un grado alto de certeza que deba existir una relación entre dos tablas, no creará automáticamente la relación. En ese caso, necesitará crear la relación.
Vamos a hacer un breve tutorial para mostrarle mejor cómo funcionan las relaciones en Power BI Desktop.
Sugerencia : puede completar esta lección. Copie la tabla ProjectHours de abajo en una hoja de cálculo de Excel, seleccione todas las celdas, haga clic en INSERTAR > Tabla. En el cuadro de diálogo Crear tabla , haga clic en Aceptar. A continuación, en Nombre de tabla, escriba ProjectHours. Haga lo mismo para la tabla CompanyProject. A continuación, puede importar los datos mediante Obtener datos en Power BI Desktop. Seleccione el libro y las tablas como origen de datos.
Esta primera tabla, ProjectHours, es un registro de los vales de trabajo que registran el número de horas que una persona ha trabajado en determinado proyecto.
ProjectHours
| Ticket | SubmittedBy | Hours | Project | DateSubmit |
| 1001 | Brewer, Alan | 22 | Azul | 1/1/2013 |
| 1002 | Brewer, Alan | 26 | Rojo | 2/1/2013 |
| 1003 | Ito, Shu | 34 | Amarillo | 12/4/2012 |
| 1004 | Brewer, Alan | 13 | Naranja | 1/2/2012 |
| 1005 | Bowen, Eli | 29 | Púrpura | 10/1/2013 |
| 1006 | Bento, Nuno | 35 | Verde | 2/1/2013 |
| 1007 | Hamilton, David | 10 | Amarillo | 10/1/2013 |
| 1008 | Han, Mu | 28 | Naranja | 1/2/2012 |
| 1009 | Ito, Shu | 22 | Púrpura | 2/1/2013 |
| 1010 | Bowen, Eli | 28 | Verde | 10/1/2013 |
| 1011 | Bowen, Eli | 9 | Azul | 10/15/2013 |
Esta segunda tabla, CompanyProject, es una lista de proyectos con una prioridad asignada, A, B o C.
CompanyProject
| ProjName | Priority |
| Azul | A |
| Rojo | B |
| Verde | C |
| Amarillo | C |
| Púrpura | B |
| Naranja | C |
Observe que cada tabla tenga una columna de proyecto. Cada una tiene un nombre ligeramente distinto, pero los valores parecen iguales. Esto es importante y volveremos a abordarlo más adelante.
Ahora que tenemos nuestras dos tablas importadas en un modelo, vamos a crear un informe. Lo primero que queremos obtener es el número de horas presentadas por prioridad del proyecto, así que seleccionamos Priority y Hours en Campos.
Si observamos nuestra tabla en el lienzo del informe, verá que el número de horas es 256,00 para cada proyecto y también el total. Claramente esto no es correcto. ¿Por qué? Porque no se puede calcular un suma total de valores de una tabla (Hours en la tabla Project), segmentada por valores en otra tabla (Priority en la tabla CompanyProject) sin una relación entre estas dos tablas.
Por lo tanto, vamos a crear una relación entre estas dos tablas.
¿Recuerda las columnas que vimos en ambas tablas, con un nombre de proyecto, pero con valores similares? Vamos a usar estas dos columnas para crear una relación entre las tablas.
¿Por qué estas columnas? Bueno, si miramos la columna Project en la tabla ProjectHours, veremos valores como Azul, Rojo, Amarillo, Naranja, etc. De hecho, veremos varias filas que tienen el mismo valor. En efecto, tenemos muchos valores de color para Project.
Si miramos la columna ProjName en la tabla CompanyProject, veremos que solo hay uno de cada uno de los valores de color para el proyecto. El valor de cada color en esta tabla es único y eso es importante, porque podemos crear una relación entre estas dos tablas. En este caso, una relación varios a uno. En una relación de varios a uno, al menos una columna en una de las tablas debe contener valores únicos. Existen algunas opciones avanzadas para algunas relaciones las examinaremos más adelante, pero por ahora vamos a crear una relación entre las columnas Project en cada una de nuestras dos tablas.
Para crear la nueva relación
- Haga clic en Administrar relaciones.
- En Administrar relaciones, haga clic en Nuevo. Se abre el cuadro de diálogo Crear relación , donde podemos seleccionar las tablas, columnas y cualquier configuración avanzada que queramos para nuestra relación.
- En la primera tabla, seleccione ProjectHoursy, a continuación, seleccione la columna Project . Se trata del lado varios de nuestra relación.
- En la segunda tabla, seleccione CompanyProjecty, a continuación, seleccione la columna ProjName . Se trata del lado uno de nuestra relación.
- Siga adelante y haga clic en Aceptar tanto en el cuadro de diálogo Crear relación como en el cuadro de diálogo Administrar relaciones .
En aras de una divulgación completa, acaba de crear esta relación por las malas. Simplemente podría haber hecho clic en el botón Detección automática en el cuadro de diálogo Administrar relaciones. De hecho, la detección automática lo habría hecho por usted al cargar los datos si las dos columnas tuvieran el mismo nombre. Pero, ¿cuál es el desafío?
Ahora, echemos un vistazo en la tabla del lienzo del informe una vez más.
Ahora se ve mucho mejor, ¿verdad?
Cuando se suman horas por prioridad, Power BI Desktop buscará todas las instancias de los valores de color únicos en la tabla de búsqueda CompanyProject y, a continuación, buscará todas las instancias de cada uno de esos valores en la tabla CompanyProject y calculará una suma total para cada valor único.
De hecho, fue bastante fácil con la detección automática. Tal vez no sea necesario hacer esto mucho.
Información sobre opciones avanzadas
Cuando se crea una relación, ya sea con detección automática o de forma manual, Power BI Desktop configurará automáticamente las opciones avanzadas según los datos de las tablas. Puede configurar las propiedades de relación avanzada expandiendo Opciones avanzadas en el cuadro de diálogo de la relación Crear/Editar.
Como dijimos, normalmente se establecen automáticamente y no tendrá que trabajar con ellas. Sin embargo, hay varias situaciones donde tal vez desee configurar opciones avanzadas usted mismo.
Las futuras actualizaciones de datos requieren una cardinalidad diferente
Normalmente, Power BI Desktop puede determinar automáticamente la mejor cardinalidad para la relación. Si necesita reemplazar la configuración automática, porque sabe que los datos cambiarán en el futuro, puede seleccionarla en el control de cardinalidad. Veamos un ejemplo donde se debe seleccionar una cardinalidad diferente.
La siguiente tabla CompanyProjectPriority es una lista de todos los proyectos de la empresa y su prioridad. La tabla ProjectBudget es el conjunto de proyectos para los que se ha aprobado presupuesto.
ProjectBudget
| Proyectos aprobados | BudgetAllocation | AllocationDate |
| Azul | 40,000 | 12/1/2012 |
| Rojo | 100,000 | 12/1/2012 |
| Verde | 50,000 | 12/1/2012 |
CompanyProjectPriority
| Project | Priority |
| Azul | A |
| Rojo | B |
| Verde | C |
| Amarillo | C |
| Púrpura | B |
| Naranja | C |
Si creamos una relación entre la columna Project en la tabla CompanyProjectPriority y la columna ApprovedProjects en la tabla ProjectBudget, similar al siguiente:
Se establecerá automáticamente cardinalidad en uno a uno (1:1) y el filtrado cruzado para que sea Ambos (como se muestra). Esto es porque en el Power BI Desktop la mejor combinación de las dos tablas realmente tiene el siguiente aspecto:
| Project | Priority | BudgetAllocation | AllocationDate |
| Azul | A | 40,000 | 12/1/2012 |
| Rojo | B | 100,000 | 12/1/2012 |
| Verde | C | 50,000 | 12/1/2012 |
| Amarillo | C | ||
| Púrpura | B | ||
| Naranja | C |
Hay una relación uno a uno entre nuestras dos tablas porque no hay ningún valor de repetición en la columna Project de la tabla combinada. La columna Project es única, porque cada valor se produce solo una vez, por lo que las filas de las dos tablas se pueden combinar directamente sin ninguna duplicación.
Sin embargo, supongamos que sabe que los datos cambiarán la próxima vez que los actualice. Ahora una versión actualizada de la tabla ProjectBudget tiene filas adicionales para Azul y Rojo:
ProjectBudget
| Proyectos aprobados | BudgetAllocation | AllocationDate |
| Azul | 40,000 | 12/1/2012 |
| Rojo | 100,000 | 12/1/2012 |
| Verde | 50,000 | 12/1/2012 |
| Azul | 80,000 | 6/1/2013 |
| Rojo | 90,000 | 6/1/2013 |
Esto significa que la mejor combinación de las dos tablas realmente tiene el siguiente aspecto:
| Project | Priority | BudgetAllocation | AllocationDate |
| Azul | A | 40,000 | 12/1/2012 |
| Rojo | B | 100,000 | 12/1/2012 |
| Verde | C | 50,000 | 12/1/2012 |
| Amarillo | C | ||
| Púrpura | B | ||
| Naranja | C | ||
| Azul | A | 80000 | 6/1/2013 |
| Rojo | B | 90000 | 6/1/2013 |
En esta nueva tabla combinada, la columna Project tiene valores repetidos. Las dos tablas originales no tienen una relación uno a uno, una vez que se actualiza la tabla. En este caso, como sabemos que las actualizaciones futuras harán que la columna Project tenga duplicados, queremos establecer la Cardinalidad en Varios a uno (*: 1), con Varios en el lado de ProjectBudget y Uno en el lado de CompanyProject.
Ajuste de la dirección del filtro cruzado para un conjunto complejo de tablas de relaciones
Para la mayoría de las relaciones, la dirección del filtro cruzado se establece en "Ambos". Sin embargo, hay algunas circunstancias poco comunes en las que tal vez necesite establecer esto de forma diferente del valor predeterminado, como si estuviera importando un modelo de una versión anterior de Power Pivot, donde cada relación se establece en una sola dirección.
La opción Ambos permite que Power BI Desktop trate todos los aspectos de las tablas conectadas como si fueran una sola tabla. Existen algunas situaciones, sin embargo, en las que Power BI Desktop no puede establecer la dirección del filtro cruzado de una relación en "Ambos" y también mantener un conjunto ambiguo de valores predeterminados disponibles para fines de elaboración de informes. Si la dirección del filtro cruzado de una relación no se establece en Ambos, suele ser porque se crearía ambigüedad. Si el valor predeterminado del filtro cruzado no funciona para usted, intente configurarlo en una tabla determinada o en Ambos.
El filtro cruzado de una sola dirección funciona para muchas situaciones. De hecho, si ha importado un modelo de PowerPivot en Excel 2013 o versiones anteriores, todas las relaciones se establecerán en una dirección única. Una dirección única significa que las opciones de filtrado en tablas conectadas funcionan en la tabla donde sucede el trabajo de agregación. A veces, comprender el filtrado cruzado puede ser un poco complicado; veamos un ejemplo.
Con el filtro cruzado de dirección única, si crea un informe que resume las horas del proyecto y luego puede optar por resumir (o filtrar) por CompanyProject, Priority o CompanyEmployee, City. Sin embargo, si desea contar el número de empleados por proyectos (una pregunta menos común), esto no funcionará. Obtendrá una columna de valores que son los mismos. En el ejemplo siguiente, la dirección de filtro cruzado de ambas relaciones se establece en una dirección única: hacia la tabla ProjectHours:
La especificación del filtro fluirá de CompanyProject a CompanyEmployee (como se muestra en la imagen siguiente), pero no fluirá hasta CompanyEmployee. Sin embargo, si establece la dirección del filtro cruzado en Ambos, sí funcionará. La opción Ambos permite que la especificación del filtro fluya hasta Employee.
Con la dirección del filtro cruzado establecida en Ambos, nuestro informe ahora parece correcto:
El filtro cruzado de ambas direcciones funciona bien para un modelo de relaciones de tablas que tengan un aspecto como el modelo anterior. Normalmente, esto se denomina esquema de estrella, similar al siguiente:
La dirección del filtro cruzado no funciona bien con un patrón más general que se suele encontrarse en las bases de datos, como en este diagrama:
Si tiene un patrón de tabla como este, con bucles, el filtro cruzado puede crear un conjunto ambiguo de relaciones. Por ejemplo, si suma un campo de Tabla X y después elige filtrar por un campo en la Tabla Y, no resulta claro cómo debe viajar el filtro, si a través de la tabla superior o la tabla inferior. Un ejemplo común de este tipo de modelo es que la Tabla X sea una tabla de ventas con los datos reales y la Tabla Y de datos de presupuesto. A continuación, las tablas en la parte central son tablas de búsqueda que utilizan las dos tablas, como la de división o de región.
De igual modo que con las relaciones activas e inactivas, Power BI Desktop no permitirá que una relación se establezca en Ambos si creará ambigüedad en los informes. Hay varias maneras diferentes para tratar con esto. Estas dos son las más comunes:
- Eliminar o marcar las relaciones como inactivas para reducir la ambigüedad. A continuación, puede establecer un filtro cruzado de relación en Ambos.
- Agregar una tabla dos veces (con un nombre diferente la segunda vez) para eliminar los bucles. Esto hace que el patrón de relaciones como un esquema de estrella. Con un esquema de estrella todas las relaciones pueden establecerse en Ambos.
Relación activa incorrecta
Cuando Power BI Desktop crea automáticamente relaciones, a veces encuentra más de una relación entre dos tablas. Cuando esto sucede solo una de las relaciones se establece para estar activa. La relación activa actúa como la relación predeterminada para que al elegir los campos de dos tablas diferentes, Power BI Desktop pueda crear automáticamente una visualización para usted. Sin embargo, en algunos casos la relación seleccionada de forma automática puede ser incorrecta. Puede usar el cuadro de diálogo Administrar relaciones para establecer una relación como activa o inactiva, o bien puede establecer la relación activa en el cuadro de diálogo Editar relación.
Para garantizar que haya una relación predeterminada, Power BI Desktop solo permite una relación única activa entre dos tablas en un momento dado. Por lo tanto, debe establecer primero la relación actual como inactiva y, a continuación, establecer la relación que desea que esté activa.
Veamos un ejemplo. Esta primera tabla es ProjectTickets y la tabla siguiente es EmployeeRole.
ProjectTickets
| Ticket | OpenedBy | SubmittedBy | Hours | Project | DateSubmit |
| 1001 | Perham, Tom | Brewer, Alan | 22 | Azul | 1/1/2013 |
| 1002 | Roman, Daniel | Brewer, Alan | 26 | Rojo | 2/1/2013 |
| 1003 | Roth, Daniel | Ito, Shu | 34 | Amarillo | 12/4/2012 |
| 1004 | Perham, Tom | Brewer, Alan | 13 | Naranja | 1/2/2012 |
| 1005 | Roman, Daniel | Bowen, Eli | 29 | Púrpura | 10/1/2013 |
| 1006 | Roth, Daniel | Bento, Nuno | 35 | Verde | 2/1/2013 |
| 1007 | Roth, Daniel | Hamilton, David | 10 | Amarillo | 10/1/2013 |
| 1008 | Perham, Tom | Han, Mu | 28 | Naranja | 1/2/2012 |
| 1009 | Roman, Daniel | Ito, Shu | 22 | Púrpura | 2/1/2013 |
| 1010 | Roth, Daniel | Bowen, Eli | 28 | Verde | 10/1/2013 |
| 1011 | Perham, Tom | Bowen, Eli | 9 | Azul | 10/15/2013 |
EmployeeRole
| Employee | Role |
| Bento, Nuno | Administrador del proyecto |
| Bowen, Eli | Responsable del proyecto |
| Brewer, Alan | Administrador del proyecto |
| Hamilton, David | Responsable del proyecto |
| Han, Mu | Responsable del proyecto |
| Ito, Shu | Responsable del proyecto |
| Perham, Tom | Patrocinador del proyecto |
| Roman, Daniel | Patrocinador del proyecto |
| Roth, Daniel | Patrocinador del proyecto |
En realidad hay dos relaciones aquí. Una entre SubmittedBy en la tabla ProjectTickets y Employee en la tabla EmployeeRole, y la otra entre OpenedBy en la tabla ProjectTickets y Employee en la tabla EmployeeRole.
Si agregamos ambas relaciones al modelo (OpenedBy primero), el cuadro de diálogo Administrar relaciones mostrará que OpenedBy está activo:
Ahora, si creamos un informe que usa los campos Role y Employee de EmployeeRole, y el campo Hours de ProjectTickets en una visualización de la tabla en el lienzo del informe, solo veremos patrocinadores del proyecto porque son los únicos que abrieron un vale del proyecto.
Podemos cambiar la relación activa y obtener SubmittedBy en lugar de OpenedBy. En Administrar relaciones, desactivamos la relación ProjectTickets(OpenedBy) con EmployeeRole(Employee) y, a continuación, activamos la relación Project Tickets(SubmittedBy) con EmployeeRole(Employee).
Vea todas las relaciones en la vista de relaciones
A veces, el modelo tiene varias tablas y relaciones complejas entre ellas. Vista de relaciones en Power BI Desktop muestra todas las relaciones en el modelo, su dirección y la cardinalidad en un diagrama personalizable y fácil de entender.